หน่วยที่ 2 การวิเคราะห์ความต้องการของผู้ใช้

หน่วยที่ 2 การวิเคราะห์ความต้องการของผู้ใช้

Chalothorn Kosakul 23-12-2025 91

📘 หน่วยที่ 2 : การวิเคราะห์ความต้องการของผู้ใช้

🔍 User Research & Persona

พื้นฐานสำคัญก่อนออกแบบ UX/UI ให้ตรงใจผู้ใช้


🎯 เป้าหมายการเรียนรู้ของหน่วยนี้

เมื่อศึกษาหน่วยนี้จบ นักศึกษาจะสามารถเข้าใจได้ว่าเหตุใดการวิเคราะห์ผู้ใช้จึงมีความสำคัญ สามารถอธิบายขั้นตอนของการทำ User Research ได้ และนำข้อมูลที่ได้มาสร้าง User Persona เพื่อใช้เป็นแนวทางในการออกแบบ UX/UI ที่ตรงกับความต้องการของผู้ใช้จริง


1️⃣ บทนำ : ความเข้าใจผู้ใช้คือหัวใจของ UX/UI

🎨 UX/UI ที่ดี

❌ ไม่ได้เริ่มจากการเลือกสีหรือออกแบบหน้าจอให้สวยงาม
✅ แต่เริ่มจากการเข้าใจผู้ใช้จริงในชีวิตประจำวัน

นักศึกษาหลายคนมักเข้าใจว่า UX/UI คือการออกแบบหน้าจอให้ดูทันสมัย แต่ในความเป็นจริง ระบบจำนวนมากล้มเหลว ไม่ใช่เพราะหน้าจอไม่สวย แต่เป็นเพราะ ไม่เข้าใจผู้ใช้ที่ต้องใช้งานระบบนั้นจริง ๆ

หากระบบไม่สอดคล้องกับพฤติกรรมหรือบริบทของผู้ใช้ ผู้ใช้จะรู้สึกว่ายุ่งยาก ใช้งานไม่สะดวก และสุดท้ายอาจเลิกใช้งาน แม้ว่าระบบนั้นจะมีฟีเจอร์มากเพียงใดก็ตาม

🤔 “ก่อนออกแบบ ต้องตอบให้ได้ว่า ผู้ใช้คือใคร และเขาคาดหวังอะไรจากระบบนี้”

2️⃣ การวิเคราะห์ความต้องการของผู้ใช้ (User Requirement Analysis)

การวิเคราะห์ความต้องการของผู้ใช้ คือการศึกษาข้อมูลเกี่ยวกับผู้ใช้ เพื่อทำความเข้าใจว่าเขาเป็นใคร ใช้งานระบบในสถานการณ์แบบใด มีปัญหาอะไร และต้องการให้ระบบช่วยแก้ปัญหาอย่างไร

  • 👥 ผู้ใช้คือใคร (เช่น นักศึกษา ครู บุคลากร)
  • 🏠 ใช้งานที่ไหน เวลาใด และใช้อุปกรณ์อะไร
  • ⚠ ปัญหาที่พบจากระบบเดิม
  • 🎯 เป้าหมายที่ผู้ใช้ต้องการบรรลุ

✅ ผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ที่ดี

  • ออกแบบระบบได้ตรงกับการใช้งานจริง
  • ลดการแก้ไขงานซ้ำในภายหลัง
  • ช่วยประหยัดเวลาและงบประมาณในการพัฒนา

3️⃣ User Research คืออะไร

User Research คือกระบวนการเก็บข้อมูลจากผู้ใช้จริง เพื่อเข้าใจพฤติกรรม ความคิด และความรู้สึกของผู้ใช้ ขณะใช้งานระบบหรือแอปพลิเคชัน

การทำ User Research ช่วยให้นักออกแบบไม่ต้อง “เดาใจผู้ใช้” แต่สามารถออกแบบโดยอ้างอิงจากข้อมูลจริง

📊 หัวใจของ User Research

ออกแบบจากข้อมูลจริง ไม่ใช่จากความคิดของผู้ออกแบบเพียงคนเดียว


4️⃣ ทำไมต้องทำ User Research

หากไม่มีการทำ User Research การออกแบบมักเกิดปัญหา เช่น ระบบซับซ้อนเกินไป ฟีเจอร์เยอะเกินความจำเป็น หรือผู้ใช้ใช้งานไม่เข้าใจ

  • ❌ ระบบไม่ตอบโจทย์การใช้งานจริง
  • ❌ ผู้ใช้สับสนและใช้งานผิดพลาด
  • ❌ ผู้ใช้เลิกใช้งานในที่สุด

✨ ประโยชน์ของ User Research

  • เข้าใจผู้ใช้ในมุมมองที่แท้จริง
  • ค้นพบปัญหาที่ผู้ใช้อาจไม่เคยบอกตรง ๆ
  • ออกแบบระบบได้ใช้งานง่ายและตรงจุด

5️⃣ ประเภทของผู้ใช้ที่ต้องวิเคราะห์

👥 Target User (ผู้ใช้หลัก)

ผู้ใช้หลักคือกลุ่มที่ใช้งานระบบเป็นประจำ เช่น นักเรียน นักศึกษา หรือครู ซึ่งเป็นกลุ่มที่ต้องให้ความสำคัญมากที่สุด

👤 Secondary User (ผู้ใช้รอง)

เป็นผู้ใช้ที่ใช้งานเป็นครั้งคราว แม้ไม่ใช่กลุ่มหลัก แต่ระบบต้องไม่ซับซ้อนจนใช้งานไม่ได้

🏗 Stakeholder

เป็นผู้มีส่วนเกี่ยวข้องกับระบบ เช่น ผู้บริหาร หรือผู้ดูแลระบบ แม้ไม่ใช่ผู้ใช้โดยตรง แต่มีผลต่อทิศทางของโครงการ

📌 การออกแบบที่ดีต้องคำนึงถึงผู้ใช้ทุกกลุ่ม

6️⃣ วิธีการเก็บข้อมูลผู้ใช้ (User Research Methods)

การเลือกวิธีการเก็บข้อมูลขึ้นอยู่กับ งบประมาณ เวลา และเป้าหมาย ของโครงการ โดยแบ่งออกเป็น 2 ประเภทหลัก:

1. เชิงคุณภาพ (Qualitative)

เน้น "ทำไม" (Why) เพื่อเข้าใจความรู้สึกและแรงจูงใจ

  • In-depth Interview: คุยตัวต่อตัวเพื่อหา Insight ที่ซ่อนอยู่
  • Contextual Inquiry: ไปดูผู้ใช้ทำงานในสถานที่จริง (เช่น ดูแม่ค้าใช้แอปขายของที่ตลาด)

2. เชิงปริมาณ (Quantitative)

เน้น "เท่าไหร่/อะไร" (What/How many) เพื่อวัดผลเชิงสถิติ

  • Online Survey: ส่งแบบสอบถามออนไลน์เพื่อให้ได้กลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่
  • Analytics Data: ดูตัวเลขพฤติกรรมจริงจาก Google Analytics หรือ Facebook Insights

7️⃣ User Persona คืออะไร

User Persona คือตัวละครสมมติที่สร้างขึ้นจาก "ข้อมูลจริง" เพื่อเป็นตัวแทนของกลุ่มเป้าหมาย ช่วยให้ทีมออกแบบเห็นภาพตรงกันว่าเรากำลังแก้ปัญหาให้ "ใคร"

🏗️ องค์ประกอบที่ควรมีใน Persona

หัวข้อ รายละเอียด
Bio & Demographics ชื่อสมมติ, อายุ, อาชีพ, สถานที่พำนัก, อุปกรณ์ที่ใช้ประจำ
Goals & Motivations เขาต้องการทำอะไรให้สำเร็จ? อะไรคือแรงจูงใจที่ทำให้เขาใช้ระบบเรา?
Pain Points สิ่งที่เขา "เกลียด" หรือ "อุปสรรค" ที่ทำให้เขาหงุดหงิดในปัจจุบัน
Tech Savvy ทักษะการใช้เทคโนโลยี (ใช้คล่องมาก หรือ ต้องมีคนสอนตลอด)


🛠️ เครื่องมือแนะนำสำหรับการวิเคราะห์ผู้ใช้

ในปัจจุบันมีเครื่องมือที่ช่วยให้นักศึกษาสามารถรวบรวมข้อมูลและสร้าง Persona ได้อย่างมืออาชีพ:

  • Google Forms / Typeform: สำหรับทำแบบสอบถามออนไลน์
  • Miro / Mural: สำหรับทำ Brainstorming และจัดกลุ่มข้อมูล (Affinity Diagram)
  • HubSpot Persona Tool: เครื่องมือช่วยสร้างหน้าตา Persona ให้สวยงาม

🚀 ขั้นตอนการวิเคราะห์ความต้องการ (Step-by-Step)

  1. Define: กำหนดวัตถุประสงค์ว่าอยากรู้อะไรจากผู้ใช้
  2. Recruit: คัดเลือกกลุ่มตัวอย่างที่ตรงกับ Target User จริงๆ
  3. Research: ลงมือเก็บข้อมูล (สัมภาษณ์/สังเกต/ส่งแบบฟอร์ม)
  4. Analyze: นำข้อมูลมาจัดกลุ่ม มองหา "รูปแบบพฤติกรรม" ที่คล้ายกัน
  5. Create Persona: สรุปผลลัพธ์ออกมาเป็นแผ่น Persona

8️⃣ ความเข้าใจผิดที่พบบ่อยในการทำ User Research (Common Mistakes)

⚠ ข้อผิดพลาดที่นักศึกษา UX มักเจอ
  • ❌ ถามแต่เพื่อนตัวเอง (ไม่ตรง Target User)
  • ❌ สัมภาษณ์แล้วสรุปจากความคิดเห็นส่วนตัว
  • ❌ ตั้งคำถามนำ เช่น “แอปนี้ใช้งานง่ายใช่ไหม?”
  • ❌ เชื่อคำพูดผู้ใช้ 100% โดยไม่ดูพฤติกรรมจริง

✅ หลักคิดที่ถูกต้อง

  • ฟังสิ่งที่ผู้ใช้ ทำ มากกว่าสิ่งที่เขา พูด
  • มองหารูปแบบ (Pattern) ไม่ใช่กรณีเดียว

9️⃣ Ethics & Empathy ในการทำ User Research

การเก็บข้อมูลผู้ใช้ไม่ใช่แค่เรื่องเทคนิค แต่ต้องมี จริยธรรม (Ethics) และความเข้าใจมนุษย์ร่วมด้วย

  • 🔐 ขออนุญาตก่อนสัมภาษณ์หรือบันทึกเสียง
  • 🙅‍♂️ ไม่บังคับตอบคำถามที่ผู้ใช้ไม่สบายใจ
  • 🧠 ไม่ตัดสินหรือดูถูกปัญหาของผู้ใช้
  • 🕵️ ไม่เปิดเผยข้อมูลส่วนตัวโดยไม่จำเป็น
UX ที่ดี เริ่มจากความเคารพในความเป็นมนุษย์ของผู้ใช้

🔟 ตัวอย่าง User Persona

👤 Persona: “ต้น – นักศึกษาปวส.”

  • อายุ: 20 ปี
  • อุปกรณ์: มือถือ Android (งบประมาณจำกัด)
  • บริบทการใช้งาน: ใช้แอประหว่างพักเที่ยง เวลาจำกัด
  • Goal: สั่งอาหารให้เร็ว ไม่ต้องต่อคิวนาน
  • Pain Point: แอปโหลดช้า เมนูซับซ้อน ต้องกดหลายขั้น
  • Tech Skill: ใช้งานแอปทั่วไปได้ดี แต่ไม่ชอบอ่านคู่มือ

Quote:
“ผมไม่ได้อยากได้แอปสวย แต่อยากได้แอปที่กดไม่กี่ครั้งแล้วได้ข้าว”


1️⃣1️⃣ Persona ≠ คนจริง (แต่ก็ไม่ใช่การเดา)

📌 ข้อควรรู้:
  • Persona ไม่ใช่ผู้ใช้ 1 คน แต่เป็นตัวแทนของพฤติกรรมกลุ่มหนึ่ง
  • Persona 1 ตัว อาจแทนผู้ใช้ได้หลายสิบหรือหลายร้อยคน
  • 1 ระบบ มักมี Persona หลักประมาณ 2–3 ตัว
  • หากมี Persona เยอะเกินไป แสดงว่ายังวิเคราะห์ไม่ชัด

1️⃣2️⃣ Output ของ User Research ที่ควรได้

เมื่อทำ User Research เสร็จ นักศึกษาควรสามารถตอบคำถามเหล่านี้ได้:

  • 👥 ใครคือผู้ใช้หลักจริง ๆ
  • 🎯 ผู้ใช้พยายามทำอะไรให้สำเร็จ
  • ⚠ ปัญหาที่สำคัญที่สุดคืออะไร
  • 🧩 ระบบควรช่วยลดความยุ่งยากตรงจุดไหน

✍️ กิจกรรมท้ายบท

ใบงาน: "Empathy Challenge"

ให้นักศึกษาจับคู่กัน แล้วทำกิจกรรมดังนี้:

  1. สมมติโจทย์ "แอปพลิเคชันสั่งอาหารในโรงอาหารวิทยาลัย"
  2. ให้นักศึกษา A สัมภาษณ์นักศึกษา B เกี่ยวกับปัญหาที่พบเวลาสั่งอาหาร (5 นาที)
  3. สลับบทบาทกัน
  4. เขียนสรุป "1 Pain Point" ที่สำคัญที่สุด และสร้าง Persona ของเพื่อนออกมาเป็นรูปธรรม

💡 ทริคเล็กๆ: อย่าถามผู้ใช้ว่า "อยากได้ฟีเจอร์อะไร" แต่ให้ถามว่า "ปกติคุณเจอปัญหาอะไร" เพราะผู้ใช้มักไม่รู้ว่าเขาต้องการอะไรจนกว่าเราจะแก้ปัญหาให้เขาได้

แชร์ข่าวนี้